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如何成为一名数据分析师:教育 & 技能需求
今天的公司可以访问大量的数据. 人工智能(AI)和物联网(IoT)技术是数据增长的两个因素. 然而,这些数据只有在能够转化为可操作的见解时才有用.
据国际咨询公司德勤称, 这种不断增长的数据生成就是为什么科技行业越来越多地寻找善于分析的员工的原因. 事实上,根据美国的报告.S. 美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)预计,从2018年到2028年,数据分析师的工作岗位将增加20%.
Now, 更甚于以往, 公司需要能够组织和分析数据以做出战略性商业决策的专业人士. 包括信息技术在内的各种蓬勃发展的行业都有高薪的工作机会, 医疗保健, 金融, retail, 保险和专业服务——现在是从事数据分析职业的最佳时机.
让十大正规赌博平台大全排行来探索一下在这个不断发展的领域取得成功所需要的技能和教育.
成为一名数据分析师需要哪些技能?
数据分析师需要独特的技术和人际交往能力的组合才能脱颖而出. 然而,找到具有这些技能的受欢迎的专业人员变得很困难.
科技行业往往处于技术技能需求变化的最前沿. 这一转变可能预示着分析将成为所有行业的核心技能.
然而,具备分析能力意味着什么呢? 让十大正规赌博平台大全排行分解一下成为数据分析师所需的技术技能.
数据分析师基本技术技能
- 数据准备 技能使您能够管理大型非结构化数据集,并将其转化为有组织的可用数据.
- 统计分析 是数据分析师工作的核心,并在预测分析中广泛使用. 数据分析师需要精通基础统计方法以及当前的SAS(一种统计软件套件)技术.
- 应用机器学习的敏锐性 这是数据分析师最受欢迎的能力之一吗. 数据分析师可以使用应用机器学习来自动检测数据中的模式和趋势, 加快利用有意义的见解的过程.
- 编程语言,尤其是R & Python对于创建帮助数据分析师操作和解释数据的算法至关重要.
- 数据可视化 帮助数据分析人员清楚地显示数据,并为非技术观众翻译见解. Tableau是当今工业中使用的重要数据可视化工具之一, 使其成为数据分析师的核心竞争力.
这些技术技能对于成为一名数据分析师是绝对必要的. 人际交往能力对数据分析师在组织中的成功也起着至关重要的作用. 为了成为一名熟练的数据分析师,你还必须具备以下人际交往能力:
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数据分析师的基本人际交往技巧
- 批判性思维 对数据分析师来说是必不可少的吗. 深入细节, 同时也要保持全局的视角, 会让你成功地将数据转化为可操作的见解吗.
- 创造性地解决问题 数据分析师角色的核心是什么. 你必须能够从多个角度看待问题,并愿意尝试不同的方法来解决问题.
- 沟通和展示 技能使数据分析师作为团队成员和组织中的领导者有价值. 数据分析师必须能够跨部门协作,并帮助高管将他们的发现转化为有效的业务战略.
- 求知欲 帮助数据分析师不断探索新的方法和技术,从数据中提取意义. 纯粹的学习欲望将帮助数据分析师在这个不断发展的领域保持相关性.
成为数据分析师需要学位吗?
是的,学士学位是几乎所有数据分析师职位的最低要求.
数据分析领域在过去二十年中发展迅速, 导致更多的学位课程致力于这一专业. 然而, 数据分析在高等教育中是一个相对较新的学位,并不是所有的机构都有专门的数据分析学位.
学士学位, 如果一个机构没有提供数据分析专业, 还有其他的课程可以让你为这个职业做好准备. 例如, 计算机科学学士学位, 统计数据, 或者信息系统可以为你提供作为数据分析师所需的基本技术技能.
作为数据收集, 随着技术的进步,管理和分析变得更加复杂, 许多雇主都在寻找有硕士学位的候选人. 对于那些想在这个领域出类拔萃的人, 追求更高的学位可能是最好的准备方式之一.
数据分析师的最佳学位是什么?
如果你想在竞争激烈的公司争夺高薪职位, 硕士学位正在成为黄金标准.
根据2020年Burtch Works的研究, 50%或更多的数据科学家和预测分析专业人士拥有硕士学位. 这些专业人士中有许多人拥有统计学、商业或工程学的高级学位. 随着专门的数据分析硕士学位的兴起, 你有机会将这些研究领域中最有益的方面结合到一个专业学位中.
数据分析硕士学位将为您提供高级技能,包括:
- 从多个数据集创建可视化和交互式仪表板.
- 应用适当的数据分析方法来解决现实世界的商业挑战.
- 对各种模式下的数据进行假设、分析和解释.
- 评估数据的适当伦理使用.
- 应用安全管理数据的最佳实践.
顶尖的数据分析硕士学位课程也将帮助你获得行业认可的证书,进一步让你脱颖而出. 例如, 十大正规赌博平台大全排行数据分析硕士课程的毕业生可以凭借SAS数据分析二级学术专业证书脱颖而出,成为顶尖人才.
找到合适的数据分析硕士学位
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