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最佳数据科学硕士课程:需要注意的5件事(和需要避免的5件事)

硕士学位 M.S. 在数据分析分析程序

数据是当今最重要的业务资源之一. 从定性的客户输入到产品性能数据和员工生产力统计, 企业的每个方面都可以通过有效的数据得到改善. 推动这一专业向前发展的是一批高技能和受过良好教育的数据分析专业人员，他们收集, 管理和分析数据以创建可操作的商业智能.

高级学位几乎是晋升所必需的91%的数据分析专业人士拥有高等学位 顶级高管招聘公司Burtch Works表示. 然而, 你不需要去常春藤盟校，也不需要暂停你的职业生涯来全职攻读学位. 对于有工作的成年人来说，这既不实用，也负担不起.

幸运的是，有许多在线选择数据科学硕士课程. 如果你知道要找什么, 你可以找到最适合你职业目标和生活环境的在线数据科学课程. 更容易.

最佳数据科学硕士项目的5个特点

十大正规赌博平台大全排行收集了一个优秀的数据科学或分析硕士学位的5个基本特征，让你更容易寻找.

最好的项目提供动态和全面的课程

专门的数据科学和分析硕士课程相对较新, 许多都是在过去十年内上线的. 以前, 大多数数据科学专业人员都有统计学背景, 计算机科学或类似领域. 而这些项目为专业人士提供了基础知识, 许多专业技能必须在工作中学习.

现在, 数据科学硕士课程, 数据分析和商业分析使工作的专业人士能够磨练他们的技能，并跟上最新的技术和新兴趋势.

当你试图找到最好的数据科学硕士课程, 寻找专注于这些主题的课程:

机器学习: 学习应用机器学习的基础知识，以及如何创建有助于处理的算法, 组织和分析数据.
数据库管理: 获得设计的基本技能, 结构, 维护和保护保存组织最重要信息的数据库.
数据挖掘: 了解如何建立关联规则, 聚类算法, 分类工具, 以及集成方法来挖掘积分数据.
预测分析: 掌握创建算法和使用行业标准软件来预测业务绩效的技能, 用户行为, 客户需求及更多.
大数据分析: 学习如何管理和分析海量数据集, 包括非结构化数据, 以及仓库的企业级数据.

顶级数据硕士课程使用行业标准工具培养技术技能

数据科学家使用各种各样的工具和技术进行操作, 推断和可视化数据，使其对组织有用. 这需要在数学和计算机科学等领域有很强的技术技能, 以及数据分析工具方面的专业知识.

在最好的数据科学硕士课程中，你将学到:

Python和R编程: Python是最灵活的编程语言之一，被认为是数据科学家必不可少的通用语言. 它被大量用于数据集成和数据分析中的机器学习. R已经成为最大的统计知识库，拥有数千种经过专家审查的算法. R非常适合进行探索性分析并将其转换为仪表板或报告. 数据科学硕士课程应该帮助你掌握这两种语言的技能，使你能够适应当前和未来工作的动态变化.
大数据技术: 需要在云端处理的数据量的增长速度超过了计算机的能力. 数据科学家需要有使用Apache hadoop等工具的经验，这是一种用于分布式存储和大数据处理的软件框架. 他们还需要了解和使用不同的数据库, 包括SQL, NoSQL和内存数据库. 最好的数据科学硕士课程将帮助您了解如何处理大数据并将其用于组织的优势.
SAS技术: SAS是分析软件的领导者, 提供一套完整的工具来帮助访问, 管理, 分析和报告数据. 您应该精通他们的工具，包括SAS®Enterprise Miner, SAS®文本挖掘器, 和SAS®可视化分析-在就业市场中脱颖而出. 寻找那些非常重视SAS软件并将其彻底整合到课程中的数据科学硕士课程.
表: 数据可视化的行业标准, Tableau软件可帮助您将原始数据转换为直观的视觉效果，使信息易于其他专业人员理解. Tableau广泛应用于许多行业的商业智能, 因此，这是在数据科学硕士课程中获得的一项关键技能.

最好的程序教你使用数据来推动组织的影响

技术技能是任何成功的数据科学事业的基础. 但如果你想从分析师晋升到管理或高管职位, 你需要的不仅仅是硬技能.

推动数据分析领域的发展, 您需要能够应用数据来解决紧迫的业务挑战. 这样做, 你需要很强的商业头脑, 解决战略问题的能力和有效的沟通技巧.

数据科学硕士学位可以帮助你:

将复杂的数据转化为可操作的商业智能.
成为一个有说服力和数据驱动的决策者.
与跨职能团队沟通，以确保正确的数据存储和跨组织使用.
有效管理由其他数据分析师和技术专业人员组成的团队

“虽然工具和技术会发生变化, 拥有基础技术技能和强大的沟通和领导能力的专业人士不仅可以适应变化, 但是要驾驶它,博士说。. Nimet Alpay，十大正规赌博平台大全排行数据分析硕士项目主席.

最好的数据项目有一个强大的咨询委员会来保持领先地位

项目顾问委员会是一组行业专家，他们代表了特定行业的各种领先公司. 在高等教育中, 这些特定学科的委员会提供了实践学习理念的指导, 全球商业视角, 以及该领域的新兴趋势.

获取包含内幕信息的免费路线图，帮助您最大限度地利用快速增长的大数据领域的众多机会.

“十大正规赌博平台大全排行的数据分析硕士项目顾问委员会不仅为课程提供信息, 他们也积极参与学生的学习,博士说。. Alpay, “他们在课堂上担任演讲嘉宾, 在LinkedIn上与学生联系, 并提供宝贵的社交机会. 十大正规赌博平台大全排行的顾问委员会对于保持高水准的教育和不断发展的课程以满足行业需求至关重要.”

最理想的数据硕士课程让您获得或准备专业认证

你如何使自己与其他拥有高等学位的专业人士区别开来? 除了实践经验, 公认的数据科学和分析证书可以让你从其他受过高等教育的候选人中脱颖而出.

“十大正规赌博平台大全排行与SAS的合作使十大正规赌博平台大全排行的学生在完成前四门基础课程后获得SAS数据分析联合证书,博士说。. Alpay, “在他们完成学位之前，他们已经获得了业内顶级的专业认证之一. 他们还具备参加Tableau认证考试所需的技能. 这些证书对于学生申请工作或晋升是非常有价值的.”