医疗保健 是否使用数据和分析来识别和治疗疾病, 改善患者的生活质量，避免可预防的死亡. COVID-19蔓延为全球大流行是一个完美的例子，说明需要准确的数据来减缓和预防病毒的传播.
金融服务及保险 公司使用数据和分析来防止欺诈, 找出表现优异的股票，甚至给安全的司机提供折扣. 数据将继续影响这些机构的运作方式, 进一步根据消费者和企业的需求定制他们的服务产品.
制造业 使用数据不仅可以改善他们的流程，还可以改善他们的产品. 制造商正在投资智能设施和嵌入传感器来收集数据，以确保他们的设备在产品生命周期的每个阶段都能正常运行.
零售公司使用数据来识别趋势, 预测购买行为并调整生产以满足消费者的需求. 无论是线上还是线下, 数据驱动的零售企业更有可能了解他们的客户，并把他们变成忠实的买家.
农业这是一个非常传统的行业，由于数据的存在，它甚至正在经历一场转型. 农民正受益于众包, 他们的农业设备和成千上万的其他农民收集的实时数据帮助他们更好地管理他们的土地.

但好的数据、分析和见解并不容易获得. 这就是高技能数据分析专业人员的用武之地.

成功数据科学家的5个品质

成为一名数据科学家需要将分析能力和创造性解决问题的能力结合起来, 以及细节导向和全局思维.

在日常工作中，一个成功的数据科学家必须:

能够独立完成数据分析项目的全部工作-从识别和收集到建模和可视化.
具备先进的技术技能和知识, 包括:用Python等通用语言编码, 数据库管理, 大数据处理和机器学习.
有很强的商业头脑和沟通技巧，向利益相关者传播发现，并传授可操作的见解，以改善业务运作方式.
在跨职能协作环境中茁壮成长，并与不同部门(从IT和营销到执行管理)有效地工作.
保持求知欲，享受不断改进的数据收集方法, 随着业务挑战和技术的发展进行分析和可视化.

获得成为顶级数据分析专业人员的硬技能和软技能并不是一件容易的事. 这需要多年的实践经验，以及先进的教育水平.

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你需要一个M的6个理由.S. 在数据分析

您可能认为自己具备优秀数据科学家的许多素质. 那么你为什么需要硕士学位呢?

以下是获得数据分析硕士学位有益的主要原因.

大多数数据分析专业人士都拥有高等学位. 根据伯奇作品, 一家领先的高管招聘公司, 91%的数据科学家拥有硕士或博士学位.D. 对于这个领域的许多职业来说, 硕士学位是候选人的最低学历或首选学历.
跟上对尖端技能日益增长的需求. 即使你有基本的数学和技术技能, 这个行业的工具在不断变化. 你需要能够用Python编写代码, 使用Apache Spark解决大数据问题, 并使用Tableau可视化数据. 硕士学位是在一个无缝的项目中获得所有这些技能的好方法.
跟上最新的行业趋势. 机器学习, 人工智能, 物联网和网络安全都给数据分析领域带来了新的挑战和机遇. 找到合适的硕士学位可以帮助你理解这些现实，以及它们对数据科学未来的影响.
获得卓越的决策能力. 数据并不总是告诉十大正规赌博平台大全排行一个清晰的画面，而且通常没有一个正确的答案. 能够使用数据来理解你的选择, 它们的内在风险, 确定最好的前进道路是数据分析领导者的真正标志. 数据分析硕士学位将帮助你做好做出这些关键决策的准备.
获得或有资格获得行业证书和证书. 你拥有的证书越多，就越容易向潜在雇主展示你的专业技能. 硕士学位表明了你对该领域的奉献精神和你成为终身学习者的愿望. 最好的硕士学位课程也会为你获得(甚至授予你)专业证书做准备, 比如SAS和Tableau, 让学位对你的职业生涯更有价值.
准备好推动变化(而不仅仅是适应变化). 通过获得数据分析硕士学位，你可以帮助领导组织的变革. 你将不仅拥有你需要的工具, 您将能够为收集创建新的方法和最佳实践, 清洁, 在组织中分析和可视化数据.

为什么数据分析学位值得投资

数据分析硕士学位值得拥有的首要原因? 就业机会. 在美国，数据科学家和类似的数据职业一直被列为顶级职业.

数据科学家在工作满意度方面得分很高——这是一个令人兴奋的工作环境的综合结果, 以结果为导向的问题解决和他们工作的实际影响. 他们的薪水也很高. 根据劳动力市场分析公司的数据, EMSI, 数据科学家公布的平均工资是120美元,200. 由于目前的高需求和长期增长预测, 这一职业的工作稳定性也将保持在较高水平.