什么是数据分析硕士学位? 回答了5个大问题

大多数人都想知道他们是否真的需要硕士学位才能出人头地——这是理所当然的. 攻读硕士学位需要投入大量的时间、金钱和精力. 这是一个不能轻易做出的决定. 然而, 如果你想要提升你的职业生涯，这也是你所做的最有影响力的决定之一. 

在许多行业中, 一个学士学位可能足以让你进入入门级职位，但它不再让你与众不同. 如果学士学位仍然是你受教育的最高水平, 你可能会发现自己很难晋升到管理和执行级别.

在像数据分析这样快速发展的职业中尤其如此. 有了硕士学位，你就能在成功的基本技能上脱颖而出.

1. 你在数据分析硕士课程中通常学习什么? 

“精通多种软件或语言非常重要. 
注意建立一个好的软件和语言库，而不是 
只需要提高一项技能。” 
SAS分析培训顾问Angela Fullenkamp说.

虽然每个数据分析硕士课程都有不同的细微差别, 每个学生都要学习核心能力. 这些包括:

• 数据处理: 只有可信的数据才是好的, 这就是为什么学习数据收集的最佳实践很重要吗, 数据清理和数据仓库. 有了这些知识，你就会对你面前的信息有一个全面的理解.
• 数学: 建立对统计技能的理论和实践的深刻理解，以进行描述性和预测性分析. 应用适当的数据分析方法的能力可以帮助您解决现实世界的业务挑战.
• 技术: 提高你的技术技能来分析信息，以产生分析驱动的推论和见解，可用于生成可操作的建议.
• 分析: 分析能力包括理解如何写技术熟练, 在广泛的主题领域和不同程度的复杂程度上进行定量调查. 
• 可视化: 可视化和沟通技巧对于有效地在组织中传达发现并提供策略和最佳实践是必要的. 这些技能通常与沟通专业知识相结合，因此您可以有效地在组织内传达发现并提供策略和最佳实践.
   

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2. 你在数据分析硕士课程中学到了什么职业技能?

毕业那天, 你离开大学时不应该只拿到一张文凭, 你应该带着清晰的表情离开, 你可以在你的职业生涯中取得成功的市场技能包括:

• 以令人信服的方式为非技术受众呈现数据并转化见解，以告知业务决策.
• 进行对业务有影响的基准趋势和市场分析.
• 了解将哪些数据模型应用于特定问题，以及如何获取这些数据.
• 管理大型非结构化数据集，并将其转化为有组织的可用数据.
• 使用机器学习来自动检测数据中的模式和趋势, 加快利用有意义的见解的过程. 

3. 数据分析硕士是一个好学位吗?

每个行业都在被数据的力量所改变. 一个组织是否在寻求提高盈利能力, 获得新客户, 为了更好地为他们的选民服务或在竞争中获得优势，他们转向高技能的数据分析专业人士寻求解决方案. 

如果你想在竞争激烈的公司争夺高薪职位, 硕士学位正在成为黄金标准. 

根据… 桦树工程研究在美国，50%或更多的数据科学家和预测分析专业人士拥有硕士学位. 这些专业人士中的许多人还拥有统计学、商业或工程学的高级学位. 随着专门的数据分析硕士学位的兴起, 你有机会将这些研究领域中最有益的方面结合到一个专业学位中. 

这是证明 教育水平和收入之间存在相关性. 根据Lightcast™，数据科学家的平均薪资为120,200美元. 硕士学位的价值不应该仅仅用金钱来衡量. 然而, 对于大多数专业人士来说, 提高他们的收入潜力是攻读硕士学位的主要原因之一. 

4. 获得数据分析硕士学位需要多长时间? 

获得数据分析硕士学位比以往任何时候都更容易, 但这仍然是一个过程. 这是因为学生平均需要一到三年的时间才能完成研究生课程. 这还没有考虑到他们所有的生活承诺. 但在十大正规赌博平台大全排行，学生只需19个月就能拿到M.S. 在数据分析. 所有的课程都可以在网上找到, 随着知识的积累，你很容易找到工作与生活的平衡.

5. 谁应该攻读数据分析硕士学位?

对于想要深入数据分析领域的个人来说，数据分析硕士学位是理想的. 这对喜欢探索刺激的人很有帮助, 谁喜欢寻找尚未被问到的问题的答案, 想要超越数据编目和分类的人. 对于那些想要职业灵活性(在整个职业生涯中在不同行业之间移动的能力)的人来说，这也是一个有价值的“工具”.)

“如果你有信心，你最终想要进入数据分析领域的更高级别或管理职位, 获得数据科学或数据分析硕士学位几乎总是必需的,Nimet Alpay说, Ph.D.，项目主席，M.S. 十大正规赌博平台大全排行数据分析专业.

数据分析硕士学位将使您能够:

• 在事业上取得进步
• 提高你的薪资潜力
• 从成为一名顾问开始你的下一个“工作篇章”
• 发展你的技能
• 保持与时俱进(并与时俱进)
• 建立作为行业专家的信誉

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为了在这个领域保持竞争力，硕士学位是必不可少的. 但你不能在收集工具以建立新事业的同时破坏你目前的事业.

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