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为数据科学职业选择最佳学位
对于各行各业的公司来说,数据科学是一个令人兴奋的关键职位. 事实上, 到2032年,该领域的工作岗位预计将增长25%, 根据Lightcast™.
数据科学家的角色是机遇和探索. 在这个职位上,你需要深入挖掘细节,以便在整个企业中推动大创意. 对于那些喜欢挑战的人来说,这是一个理想的角色, 谁有好奇心,谁有动力帮助企业运营转型.
你是否一直在考虑将数据科学作为职业,但不确定如何开始? 在本文中,十大正规赌博平台大全排行将介绍一些可能获得数据科学学位的途径. 但首先,让十大正规赌博平台大全排行了解一下数据科学家是做什么的,以及他们需要哪些技能才能取得成功.
数据科学家是做什么的?
数据科学家处于技术、科学和数学的交汇处. 这些专家利用他们在这三个领域的技能来管理数据集, 发现数据包中的趋势,并利用这些趋势来开发定向解决方案,从而推动业务向前发展.
它是什么样子的呢?
数据科学家从获取最新数据开始一天的工作. 他们会花一些时间研究这些数据,以便更好地理解其中包含的信息,以及数据收集的地点和方式.
他们将有一些预先确定的业务驱动的假设来驱动他们的方法. 数据科学家将分析手头的数据,以了解它提供了什么信息,以及这些初始假设是否正确. 这可能涉及编写和运行一个算法, 使用距离计算或运行统计模型.
一旦他们彻底审查了所有内容, 从每一个角度, 他们将花时间考虑如何使用发现的信息来解决当前或未来的业务需求.
哪里需要数据科学?
数据科学不仅仅是大企业或科技公司的需求. 越来越多的行业看到了拥有数据科学家作为关键团队成员的好处.
一级方程式赛车队 是否已经转向使用数据科学家来帮助他们审查轮胎寿命, 燃料范围, 发动机和轮胎温度, 还有其他数据点. 在这项运动中,第一名和最后名的差距可能是几秒钟, 利用数据来做出明智的决定,决定何时采取行动,这是胜利的关键.
数据科学家也是特斯拉工程团队的关键成员. 这家电动汽车制造商聘请了数据科学家来评估性能数据,并使用数据建模来帮助设计下一代制造工艺.
网飞公司, 以及其他流媒体服务, 使用大量的数据来确定要建议的节目. 在所有这些数据中找到“建议”是数据科学家的工作. 马丁·廷利报道 网飞公司 TechBlog 解释说:“数据科学家运用科学的方法来改善当前和未来会员的网飞公司体验, 参与实验的整个生命周期.”
成为一名数据科学家需要哪些资格?
最成功的数据科学家是那些能够完美融合计算机技能的人, 对统计和数学的理解使他们能够在多个数据集中找到业务解决方案. 如果十大正规赌博平台大全排行进一步分解这些技能,十大正规赌博平台大全排行会发现需要精通:
- 数据的技能: 数据科学家必须了解要提取哪些数据, 从哪里以及如何来驱动他们的分析. 这通常包括大数据平台、数据仓库和数据库管理方面的培训.
- 技术熟练程度. 数据科学家应该精通计算能力,将机器学习应用于大型数据集进行分析和预测. 这通常包括学习R、Python或SQL等语言.这还包括掌握数据可视化工具,如Tableau或Microsoft BI.
- 数学技能. 能够处理已捕获的数据是很重要的,这意味着对数学的理解, 统计建模, 微积分和风险分析.
- 教育 & 认证. 公司非常重视数据的重要性,这就是为什么他们不仅要找有技能的人,还要找有教育背景和经验的人,知道如何以最有效的方式利用这些技能. 这意味着求职者至少要有相关的学士学位. 认证和行业认证表明了在该领域保持领先地位的决心.
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哪些学位最适合数据科学?
如果你正在考虑获得学士学位,为你进入数据科学领域做准备, 你有几个选择. 学生通常主修数学或计算机科学. 以下是该领域最理想的学士学位路径.
数据科学顶级学士学位
- B.S. 计算机科学: 这个学位很适合数据科学的职业生涯,因为它强调编程语言. 获得这个学位可以为您提供强大的技术基础,并熟悉当今的行业标准工具.
- B.S. 在统计: 这个学位对于未来的数据科学家来说是一个强有力的选择,因为统计分析技能是将大型数据集转化为有意义的见解的基础. 有了这个学位, 你将有知识来理解分析决策的科学,并建立永恒的技能,这将永远是这个领域必不可少的.
- B.S. 应用数学: 这个学位非常适合数据专业人士,因为它侧重于应用分析和计算数学技术来解决现实世界的问题. 这是一个理想的学位,如果你想建立全面和关键的解决问题的能力.
数据科学顶级硕士学位
如果你想 推进 你在数据科学领域的职业生涯, 你可能想要考虑攻读硕士学位,这可以帮助你获得更深层次的职能专业知识,同时也能接触到领导原则.
- 的 M.S. 在数据分析 是否最适合那些想要将数据与如何创造有竞争力的业务优势联系起来的专业人士. 大数据分析与挖掘课程, 数据可视化和报告, 高级分析和统计概念可以为专业人员提供达到高级职位的工具.
- An M.S. 计算机科学 对于那些想要更多关注工程和编程技能的专业人士来说是有益的. 该专业的相关课程包括高级数据结构和编程, 数据库管理中的问题, 应用机器学习和人工智能的应用.
哪些认证最适合数据科学?
专业证书和证书是职业发展的宝贵工具. 数据分析领域提供了各种各样的证书——从专业组织到个人软件提供商.
最受欢迎的认证包括:
你会得到什么: 您将学习数据可视化等数据科学方法, 使用Python进行数据分析, SQL数据库中的数据收集和使用SciPy和Scikit-learn的机器学习建模.
收件人: 对于依赖IBM技术栈来开发分析的数据科学专业人员.
你会得到什么: 认证分析专业人员提供了一个领先的行业认证计划,提供了一个高层次的关注“分析过程的7个领域”.“aCAP认证为那些几乎没有实践经验的应届大学毕业生提供了一个机会.
收件人: aCAP针对的是刚毕业的毕业生或缺乏实践经验的初级从业人员,而这些实践经验对于获得更高级的认证是必不可少的.
你会得到什么: 十大正规赌博平台大全排行提供证书课程,将提高你的统计知识, 数据库, 数据可视化, 数据挖掘和大数据技术使用高需求的工具,如R和Tableau. 你会从经验丰富的人那里学到这一点, 现场实践者,他们将能够帮助您将课程带出课堂并进入实际的商业世界.
收件人: 希望加快专业发展的数据专业人士, 具备担任领导角色的资格, 或者增加他们在组织中的收入潜力.
选择你的道路
有很多方法可以开始或继续你的数据科学职业生涯. 重要的是你要考虑所有的信息,然后做出一个明智的决定,决定你的职业发展方向. 或者换句话说,练习一点数据分析来规划你的职业发展.
“就业市场对(数据分析师)的需求已经增长,并且在未来10年可能会继续增长,因为所创建的数据数量庞大, 复制, 捕获, 使用或消耗的数量急剧增加,尼迈特·阿尔佩说, 委员会主席.S. 十大正规赌博平台大全排行的数据分析项目.
你下一步的答案可能是 十大正规赌博平台大全排行的米.S. 在数据分析程序, 哪一门课程使您能够充分利用对分析技能不断增长的需求,并有效地为您今天和明天的分析相关工作做好准备.