浏览:

请求的信息

一步 1 of 3

提交我的十大正规赌博平台大全排行, 我知道我会接到电话, 关于参加十大正规赌博平台大全排行的短信和电子邮件. 我可以在任何时候选择退出这些通信.

您的隐私对十大正规赌博平台大全排行很重要. 隐私政策

受欢迎的文章

数据驱动型职业的需求量很大. 而且这种需求只会增加. Lightcast™估计，在未来十年内，将需要30个,比现在多出了000名数据专业人员.

随着填补这些职位的热潮升温，这肯定会反映在薪水上. 目前从事数据工作的专业人士的平均基本年薪为100美元,000根据Lightcast™. (不过有了合适的学位和经验，这个数字还会增加.)

如果你对这个领域感兴趣，有两个主要途径——数据科学和数据分析. 从表面上看，它们可能非常相似, 但在幕后，他们是截然不同的职业，需要不同的技能.

哪个适合你? 让十大正规赌博平台大全排行来看看每个领域并了解更多.

数据科学领域是一种可能性. 使用科学的方法, 流程和算法, 数据科学家从杂乱的原始数据中挖掘信息和见解. 他们努力的结果将用于跨应用程序进行更改.

擅长数据科学的人也擅长数学, 机器学习, 预测建模和数据处理.

高级数据科学家Melissa Schafer. 我是国家保险公司的经理, 解释说她每天的工作就像在解谜.

“没有两个项目是完全相同的，没有两个数据集是完全相同的，”她说. “我喜欢知道任何问题的答案都在那里, 你只需要花时间去挖掘数据, 把有用的东西从无用的东西中分类, 并收集可以转化为实际行动的见解.”

数据科学家最需要的五大技能是:

其核心是, 数据分析是挖掘和分析数据以确定当前模式和业务洞察力的技术过程. 数据分析师负责处理(和理解)大量信息, 通常通过使用各种分析工具.

Dr. 尼迈特·阿尔佩(Nimet Alpay)是美国联邦储备委员会主席.S. 在十大正规赌博平台大全排行的数据分析课程中解释说:“数据分析师使用大数据集来识别趋势, 开发数据模型并为解决业务问题提供见解. 他们使用编程、编码、统计和建模方法. 有一些技术背景的专业人士选择这个领域是有意义的.”

数据分析专业人员最需要的五大技能是:

选择职业时要考虑的第一个因素是最简单的——你是否热爱这份工作. 接下来，你需要决定这是否是一个你可以谋生的职业.

对于数据分析师和数据科学家来说，第二个问题的答案是肯定的. 你获得的经验越多, 你受的教育越深, 你能爬得越高.

有多高? 这里有一个例子，说明在选择的职业道路上，薪水是如何增长的.

你喜欢线性的工作计划还是喜欢“实验”?”
数据科学家创建一个基本的信息层次，然后用已知的信息进行实验，以发现信息中的(未知的)潜力.
数学(广义上)是一个优势领域吗?
数学和统计学在这两个领域都很重要，但它们是数据科学家特别重要的工具.
你喜欢使用Python和R语言这样的编程工具吗?
虽然了解这些程序对数据科学家很有帮助, 这些都是数据分析专业人员必备的工具.
你能处理非结构化数据吗? 或者是你在可视化数据集方面的优势?
数据科学家倾向于在更开放的数据领域工作, 但是当你在数据分析中工作时，你的数据集中有更多的结构.
你对潮流感兴趣吗? 或潜在的?
这两位专家的目标是提供可操作的见解, 不同之处在于他们是如何到达那里的. 数据分析师使用数据集来发现模式和趋势，而数据科学家(使用不同的工具和理解)致力于“如果……”的预测.